Intelligence artificielle

Le guide technique.

Comment ça fonctionne

Un modèle reçoit des instructions et du contexte, puis génère une sortie. Pour une recherche documentaire, une étape de récupération peut sélectionner des passages avant la génération : c’est le principe du RAG. Cette récupération apporte du contexte, mais ne dispense ni de vérifier les références ni de contrôler la réponse.

Les caractéristiques à connaître

Contexte

Séparez l’instruction de travail des documents consultés. Un texte trouvé dans une source ne devient pas une autorisation d’action.

Sortie structurée

Demandez les champs attendus puis validez leur type et leurs valeurs. Un format JSON correct ne prouve pas la justesse du contenu.

Évaluation

Conservez un ensemble de cas représentatifs avec le résultat attendu, y compris des exemples ambigus ou incomplets.

Coût et délai

Mesurez la durée et le volume traité par tâche utile, en incluant les reprises et les corrections humaines.

Mettre en œuvre, étape par étape

1. 01

   Choisissez une tâche limitée et rédigez une grille permettant de reconnaître une bonne réponse.

2. 02

   Testez plusieurs formulations sur les mêmes exemples, sans modifier simultanément le jeu de référence.

3. 03

   Déployez sur un petit périmètre, journalisez les erreurs pertinentes et prévoyez un retour à un traitement humain.