2 vidéos
David Schkiwisk
Agents IA & automatisation
LES SAVOIR-FAIRE DE LA MAISON
Agents IA
Donner à un modèle des outils et un cadre pour accomplir une tâche en plusieurs étapes.
Ce que l’on fait, concrètement.
Un agent IA peut choisir une action, utiliser un outil, observer le résultat et ajuster la suite. Cela ouvre des usages de recherche ou d’assistance, mais impose un cadre explicite : accès autorisés, budget, critères d’arrêt et validation humaine. Plus l’action a de conséquences, plus les contrôles doivent être précis.
Cette catégorie détaille les systèmes capables d’enchaîner des observations et des actions : recherche, assistance métier ou préparation d’un travail. Elle traite des outils, des permissions, de la mémoire utile et des limites d’exécution. L’objectif est de rendre l’autonomie observable et contrôlable.
Trois étapes pour avancer.
Définissez l’objectif et une condition d’arrêt vérifiable. Listez ce que l’agent peut lire ou modifier.
Exposez peu d’outils, avec des entrées claires et des retours d’erreur utiles. Testez d’abord sur des données de démonstration.
Enregistrez les étapes, limitez le nombre d’actions et exigez une validation avant les opérations sensibles.
POUR ALLER PLUS LOIN
Le guide technique.
Comment ça fonctionne
Une boucle d’agent prépare le contexte, laisse le modèle proposer une action, valide cette action puis exécute l’outil et réinjecte son résultat. Elle s’arrête sur un résultat vérifié, une limite de ressources ou une demande humaine. Les permissions doivent être contrôlées par l’application, jamais seulement décrites dans le prompt.
Les caractéristiques à connaître
- Outils typés
- Chaque outil expose des paramètres précis, un résultat exploitable et des erreurs explicites.
- Permissions
- Séparez les lectures des modifications. Les opérations sensibles nécessitent un contrôle adapté avant exécution.
- Mémoire
- Ne conservez que les éléments utiles à la tâche. Une information ancienne doit pouvoir être corrigée ou oubliée.
- Budget d’exécution
- Limitez le nombre d’étapes, le temps et les tentatives pour éviter les boucles sans résultat.
Mettre en œuvre, étape par étape
Commencez par un outil de lecture et une condition de réussite mesurable.
Ajoutez les outils progressivement avec une simulation des erreurs et une validation stricte des arguments.
Rejouez les traces d’exécution, testez les instructions trompeuses présentes dans les documents et vérifiez les conditions d’arrêt.
Les points de contrôle
- Les outils refusent les actions non autorisées.
- Chaque action est traçable.
- Une limite termine réellement la boucle.
À vous de pratiquer
Dessinez la boucle d’un agent de veille : sources autorisées, outil de lecture, synthèse et validation. Placez explicitement l’étape où une personne décide de publier.
Références techniques
03 / MISE EN SITUATION
Un assistant de veille
Mise en situation : un agent consulte une sélection de sources, repère les nouveautés et prépare une synthèse avec liens. Une personne vérifie les éléments retenus avant publication. L’agent n’a pas d’autorisation d’envoi automatique.
04 / LE SAVIEZ-VOUS ?
Workflow et agent : une différence concrète
Anthropic distingue les workflows, dont les étapes sont fixées dans le code, des agents, où le modèle oriente lui-même l’enchaînement des actions. Un automatisme utilisant un modèle n’est donc pas forcément un agent autonome.
Source : Anthropic — Building effective agentsÀ retenir
Un bon agent a des limites lisibles et laisse une trace de ses décisions.
LES MEILLEURS EXPERTS DU WEB
Ils partagent leur expérience.
1 vidéo
Laurent Sauvage
SEO & automatisation
POUR PROLONGER LA RENCONTRE
Les vidéos de ces intervenants.
Retrouvez leurs ateliers et podcasts. Les échanges peuvent aussi aborder d’autres thématiques de leur activité.
Une expérience à partager ?
Proposez un atelier ou venez en parler au micro de la maison.