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Dan Bernier
SEO prédictif · Ineolab
LES SAVOIR-FAIRE DE LA MAISON
Analyse de données
Transformer des mesures en réponses utiles pour comprendre et améliorer une activité.
Ce que l’on fait, concrètement.
L’analyse de données commence par une question et une définition des mesures. Avant le graphique, il faut vérifier ce qui est collecté, ce qui manque et ce qui est comparable. Un tableau de bord utile aide à décider ; il ne se limite pas à afficher des chiffres qui évoluent.
La catégorie couvre collecte, nettoyage, agrégation et interprétation des données. Elle commence par la définition d’une unité de mesure : personne, session, commande ou événement. Elle traite ensuite des regroupements, des comparaisons et des limites qui empêchent de tirer une conclusion fiable.
Trois étapes pour avancer.
Formulez une question précise et choisissez quelques indicateurs avec une définition commune.
Contrôlez les doublons, les périodes, les sources et les événements manquants. Notez les limites du jeu de données.
Comparez des groupes cohérents et cherchez des explications alternatives. Reliez chaque conclusion à une action vérifiable.
POUR ALLER PLUS LOIN
Le guide technique.
Comment ça fonctionne
Un événement associe une action à un instant et à des paramètres utiles. Les données sont ensuite validées et regroupées selon une question précise. Le dénominateur d’un taux doit correspondre à son numérateur : comparer des achats uniques à des clics répétés ne répond pas à la même question qu’un taux par utilisateur.
Les caractéristiques à connaître
- Plan de mesure
- Définissez le nom, le déclencheur et les paramètres de chaque événement pour éviter des interprétations contradictoires.
- Granularité
- Précisez ce que représente une ligne et les identifiants utilisés pour détecter les doublons.
- Périodes
- Fixez le fuseau horaire et comparez des fenêtres de durée et de contexte compatibles.
- Segmentation
- Distinguez les groupes pertinents avant de conclure à partir d’une moyenne globale.
Mettre en œuvre, étape par étape
Partez d’une décision à prendre et traduisez-la en une question mesurable.
Contrôlez quelques événements bruts, puis vérifiez leur agrégation avec un petit jeu de données connu.
Présentez le résultat avec son périmètre, ses limites et une action dont vous pourrez observer l’effet.
Les points de contrôle
- Le numérateur et le dénominateur sont définis.
- Les doublons sont traités explicitement.
- Une rupture de suivi n’est pas confondue avec un changement d’usage.
À vous de pratiquer
Construisez un jeu de cinq inscriptions dont une répétée. Calculez séparément le nombre d’événements reçus et le nombre d’inscriptions uniques.
Références techniques
03 / MISE EN SITUATION
Comprendre les abandons d’inscription
Mise en situation : une équipe compare les étapes du formulaire sur mobile et ordinateur. Elle découvre une différence sur un champ, puis vérifie le fonctionnement réel avant de conclure. Une évolution du suivi peut aussi expliquer un changement de chiffres.
04 / LE SAVIEZ-VOUS ?
Un visiteur peut ressembler à plusieurs utilisateurs
Google Analytics explique qu’une même personne peut utiliser plusieurs appareils au cours d’un parcours. La méthode d’identification choisie influence la manière dont ces interactions sont regroupées dans les rapports.
Source : Google Analytics — Identité pour le reportingÀ retenir
Vérifiez la définition et la qualité de la mesure avant d’interpréter son évolution.
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